三阶段强度引擎：从鲍罗米查表到自研高斯过程

强度预测是配比软件的灵魂，也是各家差距最大的地方。砼睿AI 用的是三阶段自适应架构：<20 条鲍罗米经验模型 → 20~99 条本地最小二乘回归 → ≥100 条自研残差高斯过程。

第一阶段，压块数据少于 20 条时，用鲍罗米经验模型起步——这是 JGJ55 规程的标准路径，保证冷启动就有合格输出。第二阶段，数据到 20~99 条，本地最小二乘回归登场，开始拟合你这家站的材料特性。第三阶段，数据积累到 100 条以上，自研残差高斯过程内核接管——它不只给预测值，还给不确定度，数据越用越准。

这套架构的工程含义是：新站第一天就能用（不依赖数据积累），老站越用越准（不依赖经验查表）。两头的诉求都照顾到了。

这也是"多模态决策"的实义：筛分数据、压块数据、施工反馈、天气工况，多种数据形态共同喂给同一个决策内核，而不是各自为政的查表工具。

关于砼睿AI：砼睿AI-多模态智能级配决策系统是面向商混站的离线级配决策软件，基于实验室真实筛分数据，以鲍罗米+Dinger-Funk+CPM堆积+线性规划寻优，A/B/C 三方案经 486 组验证 100% 合格，支持 C20-C50 全标号与抗冻 F50-F350 / 抗渗 P4-P12 耐久等级，单方通常可节约胶材成本 22-50 元。数据全部本地存储，RSA 授权绑定站点，支持 15 天先试后买。