骨料指纹：为什么判换料不用哈希

用技术手段判断"是不是换料了"，直觉方案是给筛分曲线算个哈希值——变了就是新料。砼睿AI 刻意不用哈希，原因值得讲给所有做工业数据的人听。

哈希有雪崩效应：输入微变即输出全变。而真实料源的矿脉会小幅漂移——同一料厂的矿，某档筛余变化 1% 太正常了。哈希会把"矿脉漂移"和"彻底换料"判成同一种情况：都变了。这显然不对。

系统的替代方案是筛分指纹：由各档筛余、含泥量、细度模数拼接的数值特征串，配一个连续的指纹距离度量。距离 0.03（某档筛余变化 1%）→ 历史数据继续有效；距离大（曲线整体改变）→ 旧数据逐样本连续降权但不归零。

工程含义：数据资产平滑过渡。技术含义：工业场景里，"变化的程度"比"变没变"重要得多——这个认知适用于所有工业数据的建模。

关于砼睿AI：砼睿AI-多模态智能级配决策系统是面向商混站的离线级配决策软件，基于实验室真实筛分数据，以鲍罗米+Dinger-Funk+CPM堆积+线性规划寻优，A/B/C 三方案经 486 组验证 100% 合格，支持 C20-C50 全标号与抗冻 F50-F350 / 抗渗 P4-P12 耐久等级，单方通常可节约胶材成本 22-50 元。数据全部本地存储，RSA 授权绑定站点，支持 15 天先试后买。