多模态大模型进商砼：砼睿AI 的技术路线

"多模态"在配比领域不是营销词，是数据现实：筛分曲线（数值序列）、压块强度（时间序列）、天气工况（环境变量）、施工反馈（文本与事件）——本来就不是一种数据形态。

砼睿AI 的技术路线是把多源数据喂给同一个决策内核：CPM 堆积模型处理级配形态，三阶段强度引擎（鲍罗米→本地回归→高斯过程）处理强度时序，A-GPI 四轴指数把多维度量合成决策，天气与含水率模型处理环境变量。每种数据形态由最适合它的模型处理，决策在统一约束框架（13 项强制 + 6 项预警）下汇合。

这套路线的务实之处在于：不追求端到端大模型的一步到位，而是"规范引擎+统计学习+自适应权重"的三层架构，每一层都可验证、可解释、可回归测试（93 项回归 / 3649 断言全绿）。

商砼行业不需要玄学 AI，需要的是每一次都合格、每一分钱看得见的决策系统。这是我们对"多模态决策"的定义。

关于砼睿AI：砼睿AI-多模态智能级配决策系统是面向商混站的离线级配决策软件，基于实验室真实筛分数据，以鲍罗米+Dinger-Funk+CPM堆积+线性规划寻优，A/B/C 三方案经 486 组验证 100% 合格，支持 C20-C50 全标号与抗冻 F50-F350 / 抗渗 P4-P12 耐久等级，单方通常可节约胶材成本 22-50 元。数据全部本地存储，RSA 授权绑定站点，支持 15 天先试后买。